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“지역 헬스케어 인력난 대안···AI 플랫폼 도입 활성화”

“지역 헬스케어 인력난 대안···AI 플랫폼 도입 활성화”

김미애 의원, ‘디지털 의료산업 활성화 정책 토론회’ 개최
스마트보건소, 하이퍼클로바X 등 의료 플랫폼 소개
“기술 및 플랫폼은 갖춰졌는데 ‘개인정보보호법’ 등 관련 규제 혁신 미비”


강현구 기자 등록 2023.10.18 15:47


국회 보건복지위원회 김미애 의원(국민의힘)이 18일 개최한 ‘디지털 의료산업 활성화를 위한 정책 토론회’에서 지역 헬스케어 관련 인력난의 대안으로 AI 플랫폼 도입을 활성화해야 하며, 이를 위해 관련 규제 혁신이 필요하다는 주장이 제기됐다.


김미애 의원은 인사말을 통해 “디지털 의료산업은 우리나라 경제성장을 주도할 중요한 미래 먹거리 산업 중 하나로, 정부도 이런 세계 흐름에 발맞춰 ‘바이오 디지털헬스 글로벌 중심국가 도약’을 국정과제로 선정하는 등 산업 육성에 강한 의지를 갖고 있으며, 다양한 정책 및 지원을 추진하고 있다”고 설명했다.


김 의원은 이어 “디지털 의료산업을 반도체에 버금가는 수출 효자로 키워내기 위해서는 기술 개발, 고급 인재 육성을 비롯해 각종 불필요한 규제는 신속히 제거해야 한다”며 “이를 위해 국회에서 할 수 있는 모든 역할을 다하겠다”고 전했다.

이길연 경희대학교의료원 외과 교수는 ‘디지털 의료플랫폼을 위한 제언’을 주제로 발제에 나서며 헬스케어 3.0 시대에 맞춰 AI와 스마트 디바이스를 접목한 지역 공공의료 인프라를 구축할 것을 제안했다.


이길연 교수는 “오는 2030년 예상되는 기대수명은 85.2세인데 실제 건강수명은 73.3세로, 간극이 벌어짐에 따라 정부의 질환 예방 사업 정책 추진이 확대되고 있으며, 지난 2021년에는 경상 의료비 180조원에 육박하는 등 건강 비용 증가율이 OECD 국가 중 가장 높은 것으로 나타났다”고 지적했다.


이 교수에 따르면 우리나라 헬스케어는 △헬스케어 1.0(전염병을 막는 공중보건 시대) △헬스케어 2.0(질병 치료 시대)이라는 변천 과정을 거쳐 △헬스케어 3.0(건강 수명 시대)에 도래하면서 건강하게 오래 사는 것이 중요해지고 있으며, 의료 패러다임은 △의료인 경험 △제한적 임상·진료정보 △보편적 치료 △병원 주도의 ‘SICKCARE(치료 중심)’ 개념에서 △클라우드 △loT △인공지능 △블록체인 △빅데이터를 통한 ‘HEALTHCARE(예방·관리 중심)’으로 변화하고 있다.


이 교수는 이에 대해 지역 보건소 등 공공의료 인프라 부족 문제를 해결하기 위한 대안으로 제품 포트폴리오의 디바이스 생성 데이터(스마트워치, 스마트 체중계, 혈압계, 연속혈당측정기, 웨어러블 로봇)와 개인 생성 데이터(마이크로바이옴, 유전체, 건강검진, EMR, 보험)를 ‘스마트 보건소’로 연결해 주민의 건강을 관리할 것을 제안했다.


이 교수는 “외과 의사로서 암 치료를 해오며 질병을 예방하는 것이 최선의 치료법이라는 것을 알게 됐다”며 “스마트 디바이스를 통해 의료진이 환자와 데이터로 연결될 수 있도록 생태계를 구축해서 발병 확률을 줄이고, 질병을 예방할 수 있어야 한다”고 강조했다.

이어 나군호 네이버 헬스케어연구소장은 ‘초거대 AI HyperCLOVA X 및 부울경 해운대구에서 시작된 케어콜 사례 소개’를 주제로 발제에 나서며 지역 헬스케어 관련 공무원을 늘릴 수는 없는 상황에 AI를 통한 스마트 솔루션이 대안이 될 수 있다고 강조했다.


나군호 소장에 따르면 네이버는 지난 2021년 지역 AI 코로나19 능동감시 시범사업에 따라 ‘코로나 클로바케어콜’을 선보였다. 클로바케어콜은 능동감시 및 자가격리 대상자에게 하루 2번 자동전화 후 응답을 기록하는 서비스로, 부산 해운대구와 함께 독거노인 100명을 대상으로 시행한 결과 2년 서비스 후 만족도는 86%에 달했으며, 전국 70여 시군구에서 1인 가구 중장년 및 독거노인 고독사 방지 목적으로 서비스가 이어져오고 있다.


나 소장은 “각종 입력, 기록 업무 부담이 양질의 의료서비스를 제공하는데 걸림돌이었지만 AI 음성기술로 환자에만 집중할 수 있는 업무 환경 마련, 건강관리 및 질병 예측이 가능해졌다”면서 “AI 음성기술은 의료진 업무를 보조하고, 의료 데이터를 차트화해 의료진 업무 효율성을 높일 수 있다”고 설명했다.


네이버는 최근 여기서 더 진화된 초거대 AI인 ‘하이퍼클로바X’를 개발했다. 이는 데이터를 스스로 학습해 인간과 같은 종합적 추론이 가능한 AI로, 한국어 데이터 학습량이 GPT-3의 6500배에 달해 한국어 기반 서비스에 정확성을 높여 네이버헬스케어연구소는 의료기관이나 복지 기관 콜센터, 환자 추적관찰 등에 두루 이용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.


나 소장은 “하이퍼클로바X는 대상자와의 대화를 이해하고, 공감한 다음 연결된 대화를 진행할 수 있어 실제 상황처럼 편안하게 이야기를 할 수 있다”면서 “가령 환자의 진료 관련 질문에도 마치 친구나 가족처럼 안내해줄 수 있다”고 설명했다.


나 소장은 이러한 민간 클라우드 기반 초거대 AI를 통해 △국회·정부·지자체 업무 생산성 극대화 △사회문제 해결 위한 도구 △대화형 대국민 AI 민원 역할을 해낼 수 있다고 강조했다.


나 소장은 “지역사회 헬스케에 있어서 공무원을 더 많이 늘릴 수는 없는 안타까운 상황에 이제 AI를 통한 문제 해결을 위해 국민·병의원·지자체를 대상으로 글로벌한 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 왔다”고 밝혔다.

이어 송해룡 한국디지털의료융합산업협회장이 좌장으로 진행된 패널토론에서 한호성 분당서울대병원 외과 교수는 “디지털 헬스케어는 지역사회의 일차의료를 담당할 수 있으며, 우리나라는 의료기관이 없는 지역에서 원격의료에 필요한 기술력을 충분히 갖고 있다”면서 “환자의 생체 정보, 혈당, 각종 혈액 수치 등을 측정해 상급의료기관과 협진할 수 있는 기기들이 개발돼 있는데 이제 이를 이용해 신속하게 진단하고, 치료받을 수 있는 환경을 구축해야 한다”고 말했다.


안영신 부산시 첨단의료산업과장은 “부산은 전국 광역지자체 중 고령인구 비율이 가장 높으며, 스마트시티 국가시범 도시로 조성돼 의료산업의 새로운 기술 적요을 위한 최적의 ‘테스트 베드 도시’”라면서 “이에 인공지능, 빅데이터 등 현신기술과 의료기술을 종합병원, 대학과 기업의 연구 기능 등과 접목해 관련 기업을 적극 유치하고 지원할 계획”이라고 밝혔다.


차병열 김해의생명산업진흥원 센터장은 “디지털 헬스케어는 환자의 건강 정보를 디지털 형식으로 공유하는데 이는 ‘개인정보 보호법’에 저촉돼 산업 발전에 제동이 걸리고 있으며, 생성되는 대량의 데이터를 효과적으로 관리·분석할 수 있는 센터가 부재한 상황”이라고 지적하면서 “이에 대한 빠른 승인 및 허가 절차를 개선하는 등 규제 혁신이 필요하고, 데이터 관련 사업 등 지방에서 수행할 수 있는 방안이 마련돼야 한다”고 강조했다.


출처 : 한의신문 (https://www.akomnews.com/bbs/board.php?bo_table=news&wr_id=55292)

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